终检评审通过 创新训练 520计算机科学技术 社交媒体市级

现代社会，普通人的大部分时间都被社交软件、新闻APP占用，但是市面上存在的可以实现个性化咨询推荐的应用因商业原因精确度和质量都无法保证，因此我们想要开发一款个人推荐应用，专注于使用个性化算法和人工智能技术为用户推荐高质量、高精准度的信息资讯。该应用可以解决现有推荐软件的不精准问题，根据用户个人日常浏览习惯以及预设定的倾向性，训练并不断优化个性化推荐算法，实现信息的精准筛选。此外，对于某些具有跨平台浏览习惯的用户来说，因大多数高质量平台的信息并不开放，所以其获取高质量新闻或者感兴趣内容的平台相对有限，导致平台信息无法被第三方获取，针对这个问题，我们设定个人日常浏览网站，并实时获取这些网站的内容更新。并且，我们可以周期性的生成面向个人的个性化资讯推荐列表，结合ChatGPT等大语言模型，形成内容摘要。