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高分辨率遥感图像地物覆盖分类
国际学院
Land cover classification of high-resolution remote sensing images
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
其他
国家级
高分辨率遥感图像地物覆盖分类是一项重要的研究领域，具有很强的应用潜力，它在遥感技术和地理信息系统中具有广泛应用，在环境监测、城市规划、农业管理等领域中发挥重要作用。我们的目标是结合已有技术，创新算法和模型，提出一种使用语义分割实现的地物覆盖分类，并通过大量的实验和验证来评估其性能和效果，以此来证明我们提出的语义分割模型在高分辨率遥感图像地物覆盖分类任务中具有优秀的性能。
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项目负责人
封嘉烨
2021级 国际学院 电子商务及法律
项目成员
李岳霖
2020级 人工智能学院 人工智能
周佳瑞
2021级 国际学院 电子商务及法律
吴昱杭
2021级 国际学院 物联网工程
陆天与
2021级 国际学院 物联网
指导老师
杨俊俐
国际学院 工程师
通信网络
评审老师
刘书昌
国际学院 其他
医疗健康
郭凯
国际学院 高级工程师
电子商务
数字娱乐
文化创意
郄培
国际学院 工程师
社交媒体
电子商务
数字教育
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