大数据背景下图书个性化推荐研究
图书馆
Personalized recommendation of books based on big data
本项目以图书馆借阅者的学科/学术背景、借阅者以往的借阅记录等数据,依托于大数据技术等手段,在传统的高校图书馆管理系统的基础上加入读者服务功能,使之可以预测出读者潜在的兴趣点,主动为读者提供个性化图书推荐服务。对于新用户,可以根据他们入学时提供的专业、个人兴趣等信息提供图书推荐。对于老用户,则根据他们的借阅记录,较为准确地分析出其兴趣、需求变化,并为之推荐他们可能感兴趣、需要的书籍。帮助本科生更好地进行专业知识的学习以及兴趣爱好的拓展。助力研究生以及教师的教学科研工作,帮助刚入学的大一新生尽快熟悉、利用馆藏资源。还可以提升图书馆的存在感,优化馆藏资源利用率,体现出图书馆对师生的人文关怀。
搭建APP--微信服务号--图书馆三者互联的推荐系统平台来改进图书馆推荐系统的不足与漏洞,同时对自媒体的运营策略进行研究,通过更优化的运营策略使得图书馆得到更多的关注,呼吁我校师生关注图书馆文化建设,关注校园文化建设。