基于机器学习的金成矿研究
北京市创新创业人才培养指导中心
Machine learning based study of gold mineralization
黄金是一种重要的全球性战略矿产资源,传统的金等矿产资源的勘探和开发存在周期长、难度大、风险高的问题,在花费巨大勘探和开采成本的同时,造成了严重的资源浪费和环境污染。本项目计划以胶东郭城金矿床为研究对象,通过收集大量郭城金矿主要赋存围岩大理岩的镜下图像数据,采用机器学习的方法建立郭城金矿床中大理岩不同矿化程度的判别模型,为揭示郭城金矿床的矿床成因提供新思路和关键证据的同时,更好地指导金矿床的勘探与评价工作,推动传统勘探向绿色勘探转型,以科技赋能矿业,高标准推动绿色低碳转型和绿色矿山建设,实现科学开采、资源高效利用、生态环境保护,助力构建科技含量高、资源消耗低、环境污染小的矿业发展新模式。