基于光谱数据的桃子含糖量预测模型研究
电子工程学院
Research on the Performance of Peach Sugar Content Detection Model Based on Spectral Data
“强国必先强农,农强方能国强。”本项目属于“滚动支持项目”的分支,原项目是“慧眼识桃——智能识别桃子多项指标的多功能APP”,该项目被评为国家级项目,参加第14届大创展并获得“大学生创新创业实践成果二等奖”、“最受欢迎的十大项目”等奖项,本项目着重从桃子的甜度信息预测角度进行深度探索与研发尝试,致力于为消费者提供更准确可靠的桃子甜度信息,帮助平谷的优质桃子品牌树立知名度,扩大销售,推动农业事业发展。由此,本项目的技术目标在于如何依据高光谱分析等技术,结合Oceanview光谱数据处理、Pytorch回归模型建立等技术建立可靠的桃子甜度预测模型,从而无损预测平谷多个品种桃子的甜度,并最终以适当的形式呈现给用户。