基于边缘计算的视觉鱼类跟踪
计算机学院（国家示范性软件学院）
随着市场对水产的需求量不断扩大，近几年来水产养殖业日益兴旺，其中渔业养殖也不例外。养殖业需要及时监测鱼类的生长状况以及周围水产环境，从而调整养殖策略。然而，水下环境的复杂性导致传统的视觉跟踪方法在实际应用中面临挑战。光照变化、背景杂波和运动模糊等因素影响了跟踪的准确性。另外，受限的资源限制了实时性能。因此以水产环境与鱼类生长状况保护需求为导向，面向高效节能的智慧渔业物联网监测平台，开展基于边缘计算的视觉鱼类跟踪研究势在必行。通过综合考虑这些问题，本项目拟研究并提出一套基于边缘计算的高性能视觉鱼类跟踪方法，以期提高渔业生产效率和产量、保障水产品安全、降低渔业养殖风险、改善渔业养殖环境。
