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基于深度学习的低功耗物联网摄像机视频的超分及着色
信息与通信工程学院
Research and Implementation of Video Super-Resolution and Colorization for IoT Cameras Based on Deep Learning
终检评审通过
创新训练
510电子与通信技术
通信网络
市级
为了解决当下视频摄像机系统的高功耗对其多个应用场景的限制,我们的项目准备设计一款双模摄像机系统。这是一种基于深度学习的新型系统,用于实现低功耗双模物联网摄像机系统的视频拍摄。其中一个摄像头以高频率运行,负责采集低分辨率、等所需功耗较低的信息,而另一个摄像头以低频率运行,负责采集高分辨率等所需功耗较高的信息,再通过优化后的超分及着色算法,利用高分辨率信息对低分辨率视频进行超分及着色处理,可以重建高分辨率色彩视频,从而最终实现在不显著损失视频画质的前提下,减少摄像头视频输出所需能耗。
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项目负责人
王博
2021级 信息与通信工程学院 电子信息工程
项目成员
黄兆阳
2021级 信息与通信工程学院 信息与通信工程
曹玉飞
2021级 信息与通信工程学院 通信工程
苏鸿江
2021级 电子工程学院 电子科学与技术
指导老师
景文鹏
信息与通信工程学院 讲师
通信网络
评审老师
许方敏
信息与通信工程学院 副教授
通信网络
智能制造
理论研究-科学技术
范绍帅
信息与通信工程学院 副教授
智能制造
智能交通
智能硬件
江微微
信息与通信工程学院 工程师
房产家居
通信网络
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