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关键消息自动提取与分类方法研究与实现
网络空间安全学院
Research and Implementation of Key Message Automatic Extraction and Classification Methods
补立项失败
创新训练
120信息科学与系统科学
社交媒体
未定级
“微信”“QQ”等大量客户常用的聊天软件每天都会产生大量的消息,但其中大部分消息都意义不大,例如:群里面的大量“收到”、“好的”、“恭喜”、“欢迎”等,这些无意义的消息不仅占据大量的存储空间,也为我们带来了一些困扰,例如:有一个新同学进群之后,已在群里的同学往往会发送“欢迎”信息,如果群消息没有设置为免打扰,则会出现频繁的消息提醒。 同时,大量无意义消息会使搜索信息变得极为困难,如果忘记关键词,人们很难从海量的聊天记录中翻到自己想要的信息,使聊天软件的使用变得不那么方便快捷。
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项目负责人
张睿頔
2020级 数字媒体与设计艺术学院 工业设计(智能与信息交互设计)
项目成员
蒋卓昀
2022级 网络空间安全学院 网络空间安全
黄佳琪
2022级 信息与通信工程学院 通信工程(大类招生)
何宇晖
2022级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机
董雪瑞
2022级 国际学院 电信工程及管理
指导老师
邱朋飞
网络空间安全学院 副教授
社交媒体
机器人
智能硬件
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