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基于Tensorflow的智能派件车
信息与通信工程学院
TensorFlow-based smart delivery car
终检评审通过
创新训练
510电子与通信技术
智能交通
市级
本项目基于树莓派和Python,利用TensorFlow深度学习框架实现自动驾驶小车,以设计并制作出智能派件车位研究目标,要求小车可以自己通过扫描物品上的汉字,确定送达地点,制定线路,规避路上障碍物并将物品送达终点。以廉价的成本设计小车实现物品的搬运。,本课题以制作成无人操作智能搬运小车为目的,以实现运送物品的方便、快捷以及准确性为宗旨,意在以车代替人的取送快递,从而使人们取送快递更加方便快捷。
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项目负责人
樊佳轩
2016级 信息与通信工程学院 通信工程
项目成员
徐崟淞
2016级 信息与通信工程学院 通信工程
裴江波
2016级 信息与通信工程学院 通信工程
指导老师
朱新宁
信息与通信工程学院 副教授
数字教育
房产家居
智能硬件
评审老师
望育梅
人工智能学院 副教授
数字娱乐
通信网络
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