基于自适应选取重要变量的大规模稀疏多目标进化算法

基于自适应选取重要变量的大规模稀疏多目标进化算法

人工智能学院

Large scale sparse multi-objective evolutionary algorithm based on adaptive selection of important variables

本项目解决的主要问题是大规模稀疏多目标优化问题，通过利用PCA等技术，在优化过程中从解的分布中提取出来帕累托最优解的非零变量，从而降低解的搜索空间，达到提高进化算法的搜索效率的目的。

项目分数

项目信息

重要程度：

项目负责人

秦瑜鸿2022级计算机学院（国家示范性软件学院）计算机

项目成员

彭文祺2022级计算机学院（国家示范性软件学院）计算机类

陈祎琪2023级计算机学院（国家示范性软件学院）计算机

刘筱蝶2023级经济管理学院工商管理

指导老师

杨辉华智能工程与自动化学院教授

评审老师

望育梅人工智能学院副教授

张彬人工智能学院副教授

杨阳人工智能学院副教授

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