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基于大数据的个性化出游方案推荐
智能工程与自动化学院
Personalized travel plan recommendation based on big data technology
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
公共服务
校级
该项目是一个利用大数据和智能算法为用户提供个性化旅游推荐的系统,以小程序为成果形式。目标受众主要集中于有筛选出游目的地需求的消费者,根据用户的喜好、性格、预算和时间等因素,对用户进行画像,并结合实时的天气、交通和人流量信息,为用户推荐最适合的旅游地点与方案,意图辅助用户做出地点选择,节省在网络上筛选纷杂信息的时间、精力,这一服务也是目前市场同类竞品缺乏的。同时为用户展现多维度信息,帮助用户避免实际与预期不符的失望出游体验,以提高用户出游的舒适性与便捷性。
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项目负责人
郝斐
2022级 人工智能学院 自动化
项目成员
南茜
2022级 电子工程学院 电子信息类
何涛
2022级 人工智能学院 自动化
李溪桥
2022级 人工智能学院 自动化
许云舒
2022级 人工智能学院 自动化
指导老师
韦凌云
智能工程与自动化学院 教授
电子商务
医疗健康
智能制造
评审老师
张征
智能工程与自动化学院 讲师
社交媒体
数字娱乐
文化创意
赵明
经济管理学院 副教授
电子商务
机器人
智能交通
曹丹妮
智能工程与自动化学院 讲师
智能交通
无人机
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