终检评审通过 创新训练 520计算机科学技术 校级

我们计划开发一款基于生成式人工智能大模型的文本识别反诈系统，旨在通过分析对话文本内容来检测潜在的诈骗行为。为了解决诈骗样本获取难度大的问题，我们打算利用生成式大模型基于已有的诈骗对话文本，进行大量的虚拟诈骗对话样本的扩充。然后，通过微调模型和提示词工程的方式，进行敏感特征识别和意图分析，以确保我们的反诈提醒更加精准，有效应对不同的诈骗情境。该项目可应用于电话诈骗的防范，当检测到通话中存在诈骗风险时，系统会自动给出反诈提示，减少百姓的经济损失。