终检评审通过 创新训练 510电子与通信技术 通信网络校级

目前，车牌识别技术已在国内趋于成熟。在一些如停车场等周围环境较为简单的场合，传统的车牌识别技术便可以实现快速准确识别，但在一些如黑夜，雾霾，阴雨等距离远、光照差、角度偏的复杂的场景中，传统的车牌识别技术识别效果比较差。深度学习算法在图像处理中具有更好的识别性能和鲁棒性，对噪声的抗干扰能力强于传统的图像识别算法，通过对输入图像的特征提取以及拟合非线性函数，解决了传统识别算法难以识别的复杂图片。因此，该项目利用深度学习来解决复杂场景下车牌的识别问题会比传统算法有更大的优势。