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基于主动探索的机器人抓取位姿设计
国际学院
Design of robot grasping pose based on active exploration
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
机器人
校级
在生产力高速增长的今天,效率成为当今社会发展的重要理念之一,工作生产不断提升效率,只有高效率才能实现高发展。在当今的物流,仓储等领域中,应用人进行物品分类时,往往会出现分拣效率低下,错误率较高等问题,大大影响了整体物流配送的速度和效率;而应用传统的分拣机器人进行工作时,由于物品较多,摆放较乱等因素,也难以实现较高的分类准确率。针对物流、仓储具体情境低效率、低准确率的工作问题,我们团队开展了研究名称为“基于主动探索的机器人抓取位姿系统”的实验项目。
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项目负责人
刘玉恺
2022级 国际学院 物联网工程
项目成员
周珈毅
2022级 国际学院 智能科学与技术
江宝金
2023级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类
王啸林
2022级 国际学院 物联网
张明辉
2023级 人工智能学院 大类招生
指导老师
闫海滨
智能工程与自动化学院 教授
机器人
评审老师
郭凯
国际学院 高级工程师
电子商务
数字娱乐
文化创意
郄培
国际学院 工程师
社交媒体
电子商务
数字教育
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