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基于卷积神经网络的物品查找解决方案
网络空间安全学院
A Solution for Item Finding Based on Convolutional Neural Network
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
医疗健康
校级
在人口老龄化加剧的社会背景下,老年人的生活质量和自主性成为社会关注的焦点。在老年人的日常生活中,有时候找到特定物品可能会变得困难,这可能是由于记忆力衰退、视力下降或者环境杂乱等因素导致的。因此,设计一款能够智能识别照片内的物品位置并的软件,旨在帮助老年人更轻松地找到他们需要的物品,提高老年人的生活质量和自主性。同时,在现代的社会环境下,生活习惯不规律的年轻人不算少数,我们的软件除识别并标注物品的功能外,物品归纳建议将帮助这类年轻人提高自理能力,获得更加舒适整洁的生活环境。
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项目负责人
楚柏纶
2023级 网络空间安全学院 网络空间安全
项目成员
章泽亮
2023级 网络空间安全学院 网络空间安全
郎竟茗
2023级 网络空间安全学院 网络空间安全
指导老师
朱洪亮
网络空间安全学院 副教授
社交媒体
通信网络
理论研究-科学技术
评审老师
芦效峰
网络空间安全学院 副教授
社交媒体
通信网络
智能制造
潘胜利
网络空间安全学院 副教授
通信网络
周秋红
其他 其他
数字教育
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