Research on the framework of realizing long and short memory for LLMs-based Agents
近年来,大型语言模型技术迎来了长足的发展,并在自然语言处理任务中获得了广泛的应用。这一技术的飞速发展为人工智能领域带来了重大机遇,特别是在智能辅助领域。同时,自古以来,记忆一直是一个无比具有吸引力的话题,被广泛讨论和研究,包括认识论、当代生理学和认知心理学等领域。在这个背景下,本研究基于一系列开源 AI Agent 模型,探索并研发一种全新 AI Agent ,其专注于记忆辅助功能,旨在为用户提供个性化、跨学科的学习和思考支持。