贪婪选择法构建、裁剪和训练浅层神经网络

人工智能学院

A greedy selection based method for constructing, tailoring and training shallow network neural networks

项目致力于开发一种贪婪选择方法，以提高浅层神经网络的构建效率，从而逼近目标函数。这一方法通过利用训练数据提供的特定词汇表和内部权重，采用贪婪算法和脊波变换的网络积分表示，以显著减小字典规模，提高了贪婪选择的可行性。项目还涵盖数值仿真实验，对比传统神经网络结构选择和初始化技术，并进行性能分析。最终目标是改进神经网络构建和训练方法，提高其效率和性能。