立项失败 创新训练 520计算机科学技术 医疗健康未定级

肾病是影响健康的重要疾病。肾病早期阶段，通常没有明显迹象或症状，使人难以发觉。对传统医学而言，判断肾病主要是通过判断肾小球的形态，观察患者的症状，通过把脉、触诊等方式。医生人工判断耗时耗力，有时难以确诊肾病患者，耽误患者治疗进程。随着人工智能技术的迅速发展，其高效性与精准性显著，可以应用于肾病理研究。基于深度学习，我们将开发一款软件，做出其可视化界面，集成相关功能应用于临床，提高肾病诊断准确性，为探索发病机制和治疗方法提供新的手段。