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基于音频特征提取与机器学习的旋律自动转谱平台
国际学院
Melody transcription platform based on audio feature extraction and machine learning
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
数字娱乐
校级
随着数字音乐产业的发展,音乐制作和创作的方式也在不断地变化。在日常生活中,我们常常会有一些音乐方面的创造性的灵感,比如脑海中有一段旋律突然浮现,却苦于身边没有工具可以将其记录下来,灵感稍纵即逝,很快就忘记了。传统的乐谱编写方式需要专业的音乐知识和技能,而且需要耗费大量的时间和精力,或许就算有纸笔,也苦于记录的过程复杂,出现手跟不上脑的情况。基于这个问题,我们打算开发一个系统,可以通过简单的哼唱形式或乐曲的简单弹奏自动将哼唱的内容化为谱子,实现从灵感到实体记录的直接跃变。
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项目负责人
张迪娜
2022级 国际学院 电信工程及管理
项目成员
郭子祺
2022级 国际学院 电信工程及管理
袁子瑶
2022级 国际学院 电信工程及管理
周炀
2022级 国际学院 电信工程及管理
梁书萌
2022级 国际学院 电信工程及管理
指导老师
王莹
信息与通信工程学院 教授
通信网络
无人机
理论研究-科学技术
评审老师
郭凯
国际学院 高级工程师
电子商务
数字娱乐
文化创意
郄培
国际学院 工程师
社交媒体
电子商务
数字教育
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