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基于计算机视觉的农作物成熟度检测技术研究
信息与通信工程学院
Computer Vision with the Crop Maturity Detection
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
智能硬件
校级
基于计算机视觉的农作物成熟度检测技术研究：利用计算机视觉技术实现对农作物成熟度的监测和监控，并对成熟程度和是否适合采收进行量化，从而降低农业和农业科学从业者的工作负担，提升生产效率，提高经济效益。
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项目负责人
胡知非
2017级 信息与通信工程学院 电子信息类（信息通信）
项目成员
黄昱衡
2017级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机类
李弘宇
2017级 信息与通信工程学院 通信工程
王诣涵
2017级 信息与通信工程学院 电子信息类（信息通信）
指导老师
黄赛
信息与通信工程学院 讲师
通信网络
智能硬件
其他
评审老师
韩玉芬
信息与通信工程学院 高级工程师
数字教育
通信网络
智能制造
望育梅
人工智能学院 副教授
数字娱乐
通信网络
理论研究-科学技术
张彬
人工智能学院 副教授
社交媒体
医疗健康
智能交通
校外评审账号5
校外账号 评审
智能硬件
无人机
文化创意
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