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基于大语言模型的日志异常检测软件
计算机学院(国家示范性软件学院)
Log Anomaly Detection Software Based On Large Language Model
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
其他
校级
日志规模爆炸性增长,现存的日志检测产品检测到异常往往只报错不输出原因,用户需要自行排查。我们设计基于大语言模型的日志异常检测软件,在显示正常与否的基础上,使用清晰、简单的语言,提供易于理解的解释信息帮助用户。同时注重用户友好性,制作直观、易于理解和导航的用户界面,屏蔽相关技术细节,避免使用过多的技术术语,实现界面“傻瓜化",降低使用门槛。用户不必要理解复杂的技术概念就能够轻松理解,分析和处理问题。
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项目负责人
王梓睿
2023级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机
项目成员
袁浩为
2023级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类
陈勇帅
2023级 电子工程学院 电子信息类
指导老师
孙海峰
计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师
公共服务
智能制造
文化创意
评审老师
李朝晖
计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授
数字娱乐
机器人
理论研究-科学技术
刘伟
计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师
通信网络
智能制造
智能硬件
李胜杰
计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师
智能制造
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