基于OPENCV的人员检测系统
国际学院
Personnel Detection System Based on OPENCV
目前在精密机房和重要园区中仍需要大量的人工操作。这些操作由工作人员产生,但由于其精密性,需要去对人员的行为进行监督和检查。现阶段范围内,大多数采取人工巡查或是相对智能的蓝牙,WiFi定位等室内定位技术。但这些方法或多或少存在缺陷,人工巡查需要消耗大量人力资源,目前多见的室内定位技术需要在这些精密机房或是园区内部中部署基站,在人员身上部署定位设备,但是这些设备不能感知人员具体的行为及时触发相应报警,消耗大量财力还可能受到环境干扰。而在这些重要园区内,往往会配备摄像头组。本项目希望利用计算机视觉感知技术,通过摄像机中的视频画面,识别并定位人员的行动轨迹路线,具体行为是否符合规范,以及是否存在危险动作来触发报警的机制来起到对重要园区的智能监督方式,节省人力财力的同时,对园区以及工作人员进行实时的,可回溯的精准保护。本项目将利用计算机视觉技术判断影像中工作人员的具体行为,比如离岗识别,睡岗识别,吸烟识别等等,并作出相应警报或是记录。