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老年脑部健康风险识别软件
人工智能学院
Elderly Brain Health Risk Identification Software
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
医疗健康
校级
神经退行性疾病随着我国老龄化的发展已经成为了亟待解决的重大问题。而磁共振作为一种在医疗领域被广泛运用的无创技术,已经被运用到退行性疾病(如阿尔茨海默症)的前期检测中。依托课题组收集的磁共振影像数据,项目组准备进行神经科学,深度算法,编程语言方面的研究学习;预期通过分析医疗图像数据,最终将个体关于多种神经退行性疾病的诊断情况以报告的形式呈现出来,并通过软件来方便展现。从而实现神经退行性疾病的早期诊断,协助医生的诊断与治疗。
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项目负责人
颜佳琦
2023级 人工智能学院 人工智能(大类)
项目成员
谢晓
2023级 人工智能学院 大类分流
李昕潞
2023级 人工智能学院 人工智能(大类招生)
易千越
2023级 人工智能学院 人工智能
指导老师
张逸鹤
人工智能学院 讲师
医疗健康
小米专项
科创融合大挑战
评审老师
马金明
人工智能学院 讲师
通信网络
机器人
智能制造
丘广晖
人工智能学院 工程师
数字教育
杨钢
人工智能学院 高级工程师
通信网络
机器人
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