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跨摄像头行人追踪技术研究与系统实现
人工智能学院
Research and System Implementation of Cross Camera Pedestrian Tracking Technology
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
理论研究-科学技术
校级
监控系统中通常存在多个摄像头,各个行人在某段时间内会在不同时刻出现在不同摄像头拍摄的视频中。框出一个行人在某视频帧中的位置,将该人在不同摄像头拍摄的视频中出现的时间和位置识别出,并生成图片序列或新视频。不同摄像头拍摄的视频中,行人可能是正面、背面、侧面并以不同姿态行走。该项目对于特定场景人员追踪,视频刑侦等领域具有重要意义。本项目希望基于行人检测模型,从多摄像头采集的多视频中构建带有时间标签的行人数据集,并实现跨摄像头行人再识别算法和相应的演示系统。
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项目负责人
张敬涵
2022级 人工智能学院 人工智能
项目成员
修铭悦
2022级 人工智能学院 信息工程
付雨佳
2022级 人工智能学院 人工智能
李佳一
2022级 人工智能学院 大类
罗嘉叶
2022级 人工智能学院 自动化
指导老师
肖波
人工智能学院 副教授
通信网络
智能交通
理论研究-科学技术
评审老师
望育梅
人工智能学院 副教授
数字娱乐
通信网络
理论研究-科学技术
张彬
人工智能学院 副教授
社交媒体
医疗健康
智能交通
杨阳
人工智能学院 副教授
通信网络
智能硬件
无人机
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