煤矿传送带异物检测算法研究及系统实现

人工智能学院

Research and system implementation of Foreign body Detection algorithm in Coal Mine conveyor Belt

基于yolo模型的目标检测算法具有较高的实用性。煤矿传送带一般传输的都是大小不一的煤块，检测系统需要实时识别铁锹、安全帽、衣服等各种异物，并标记出异物的位置。本任务基于自己构建的数据集，训练yolo相关模型，实现煤矿传送带异物检测系统。