基于群智能优化算法的快件中心选址优化及适宜性评价
智能工程与自动化学院
Optimization and Suitability Evaluation of Express Delivery Center Location Based on Swarm Intelligent Optimization Algorithms
当前,我国物流业发展在需求和供给两端,都面临着重大转型和创新发展的阶段特征和任务。《十四五规划》对我国现代物流发展的新形势、新要求,提出了相应的新方向、新任务。从物流供给能力和条件看,我国物流业经过改革开放尤其是党的十八大以来的快速发展,物流设施条件得到长足发展,为服务现代化国家建设奠定了坚实的基础。但也应看到,我国物流短板领域依然存在,整体运行效率、服务经济的实际效能仍不高,降本增效依然具有较大空间,需要持续加快推进现代物流转型发展。
因此,本项目针对快件配送中心选址问题,通过数学建模,智能算法的应用结合地图数据,对快件中心的选址进行优化,同时对该模型下确定的选址的适宜性进行评估,并在评价模型中自主加入分时段的交通路况等实地考察数据作为创新点,以期获得更合理更具有说服力的评价模型。
本项目的综合评价方法和评价指标体系不仅在物流中心选址问题中具有应用价值,还可以为其他领域的选址问题提供借鉴和参考。同时例如对于不同时段交通状况的考量能够大大提高物流公司的运输效率。本项目对于提升物流业的竞争力、减少资源浪费,促进可持续发展具有重要的实践意义。