终检评审通过 创新训练 413信息与系统科学相关工程与技术 智能制造校级

目前，随着科技的发展，人工智能正处于高速发展的浪潮之中。从ChatGPT的问世开始，大语言模型的发展已经达到了一个新的高度。但与此同时，在实际的操作与体验过程中，我们发现了问题：大语言模型虽然知识量内容庞大，但面对用户提出的问题时，其在各个专业方向的回答都非常宽泛笼统，难以提供深入、确切的答案，这就难以满足用户的需求。但如果对大语言模型进行训练，让其在每个专业方向都完备强大，一方面，要进行的微调、使用的数据量会达到相当惊人的数量，成本极高且工作量巨大；另一方面，由于大语言模型自身的记忆力有限，大量的训练会使其出现幻觉，反而无法达到预期的效果。但我们想到，可以为其制作一个外挂数据库，让数据库的内容通过特定的形式呈现，能让大语言模型通过向量法检索并调用，更准确、更快速地在数据库中检索，从而给出更精确的结果。我们要弥补大语言模型在这方面的欠缺，使其能够拥有超越其他类似产品的实用性，更好的服务使用者，同时减少大语言模型的工作量，节省算力。