注册
|
登录
|
举报
首 页
公告沙龙
公告中心
活动沙龙
课程学习
项目交流
项目招募
问答中心
信息展示
项目展示
往年项目展示
校内导师
校外导师
使用指南
文件下载
常见问题
×
举报该页有违规/非法信息
网址:
附加说明:
最新版
最新
波塞冬预测——知识图谱增强神经网络的船只类别识别系
计算机学院(国家示范性软件学院)
PoseidonPredict——Knowledge Graph Enhanced Neural Network for Ship Classification System
定级评审中
创新训练
520计算机科学技术
公共服务
未定级
PoseidonPredict 是一个基于知识图谱和人工智能的船只识别系统,旨在通过深度学习技术实现对各种船类的自动识别和分类。该系统将应用于海洋监控、港口管理、船舶跟踪等领域,为海事安全和航运管理提供智能化解决方案。项目将利用卷积神经网络(CNN)等先进的机器学习算法,对大量船舶图像进行训练,从而实现高效、精准的船只识别。同时结合知识图谱,可以增强系统的智能化程度,提升对船只信息的理解和应用能力。
项目分数
项目信息
项目动态
项目相关人员
项目荣誉
留言
重要程度:
全部信息
细节信息
正常信息
重要信息
项目负责人
刘应秋
2021级 计算机学院(国家示范性软件学院) 软件工程
项目成员
张佳昕
2022级 人工智能学院 人工智能大类招生
石卓灵
2022级 数字媒体与设计艺术学院 数字媒体技术
指导老师
陈晋鹏
计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授
社交媒体
电子商务
数字教育
理论研究-理学基础
韩万江
计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授
电子商务
数字教育
通信网络
评审老师
金大海
计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授
其他
蔡院强
计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师
通信网络
无人机
理论研究-科学技术
寇菲菲
计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师
文化创意
暂无留言
留言
提交
该项目暂无荣誉