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多摄像头下智能目标追踪系统研究与实现
信息与通信工程学院
Research and Implementation of Intelligent Multi-Camera Target Tracking System
定级评审中
创新训练
520计算机科学技术
理论研究-科学技术
未定级
本项目旨在研究和实现跨摄像头行人及车辆追踪技术,通过多视角匹配算法和多模态融合技术,弥补现有固定摄像头的视觉局限,实现行人在多个摄像头之间的无缝追踪以及车辆的识别跟踪。当前的目标追踪技术主要集中在单摄像头范围内,当行人离开视野时,追踪会中断,难以在多个摄像头之间进行有效的目标识别和追踪。我们希望通过本项目的研究,使监控系统能够在多个摄像头之间高效地追踪目标,提升公共安全和管理效率。这项技术不仅适用于智能视频监控和智能安保领域,还可以广泛应用于智能交通、智慧城市建设等领域。
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项目负责人
张志豪
2022级 人工智能学院 信息工程
项目成员
修铭悦
2022级 人工智能学院 信息工程
凌艺嘉
2022级 人工智能学院 人工智能(大类招生)
指导老师
张洪刚
信息与通信工程学院 副教授
医疗健康
机器人
评审老师
江微微
信息与通信工程学院 工程师
房产家居
通信网络
赵一超
信息与通信工程学院 工程师
社交媒体
数字教育
通信网络
管武
集成电路学院 其他
智能硬件
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