机器学习模型在碳金融资产价格预测中的应用

经济管理学院

Application of Machine Learning Models in Carbon Financial Asset Price Forecasting

本项目旨在通过引入条件分位数变分自编码器（CQVAE）模型，提高碳排放权交易市场的价格预测精度，为市场参与者和政策制定者提供科学决策支持，同时推动碳市场的可持续发展。通过对现有资产定价模型的深入研究和机器学习技术的应用，项目将解决碳价格预测中的非线性和非高斯分布特性，增强模型的泛化能力。