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中国常见毒蛇识别分类系统
人工智能学院
Identification and clasification system of common venomous snakes in China
定级评审中
创新训练
520计算机科学技术
生态环境
未定级
我国每年的蛇咬伤病例达数百万，蛇咬伤致残而影响劳动生产者高达 25%～ 30%，给社会和家庭带来沉重负担，蛇种的分类在确定适当的治疗方面起着重要作用。本项目运用人工智能技术实现对蛇类的识别和分类，能够在医疗领域辅助医生识别毒蛇种类，为患者提供更加精准的治疗，同时也在其他众多领域为非专业人士提供识别毒蛇的工具，帮助提高工作效率。
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项目负责人
赵少坤
2022级 人工智能学院 人工智能
项目成员
刘雨田
2022级 人工智能学院 人工智能
指导老师
苏放
人工智能学院 副教授
电子商务
通信网络
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