基于交互神经网络和大模型的群体演化分析

计算机学院（国家示范性软件学院）

Community Evolution Analysis based on interactive Neural Networks and LLMs

当前社交网络群体影响力判断通常仅考虑静态网络信息，而社交网络的结构和用户行为会随着时间而变化，传统方法无法建模社交网络群体时序变化特性。因此，借助图神经网络和大模型技术分析静态和动态网络数据，揭示群体组织的形成和网络信息传播模式，有助于为社会管理、公共安全等领域提供科学依据，同时帮助相关机构更好地理解和应对网络社会群体的行为和变化。