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构建知识图谱,助力教育推荐——教育数据挖掘实践研究
国际学院
Constructing Knowledge Graph for Enhancing Educational Recommendations: A Practical Study on Educational Data Mining.
定级评审中
创新训练
120信息科学与系统科学
数字教育
未定级
在教育数字化迅速发展的当下,高中学段内在的知识关联以及可视化,对提升学习效率,开展个性化学习具有重要作用。为了助力教育数字化,我们提出了构建知识图谱,助力教育推荐——教育数据挖掘实践研究项目。本项目旨在基于学生-题目的学业表现数据,构建全面、系统的知识图谱,进而能够结合个性化推荐算法,为学生精准推荐最适合的习题,帮助他们更高效地学习,提升学习效率和成绩。本项目的研究为改变传统教育的供求关系提供了可行的探索与参考,使教育更加个性化、精准化,满足学生多元化的学习需求。
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项目负责人
王嘉鹏
2022级 国际学院 物联网工程
项目成员
金美彤
2023级 信息与通信工程学院 通信工程(大类)
梁爽
2022级 国际学院 物联网工程
指导老师
张琳
理学院 副教授
社交媒体
公共服务
理论研究-理学基础
评审老师
刘书昌
国际学院 其他
医疗健康
叶起惠
国际学院 工程师
社交媒体
智能硬件
理论研究-理学基础
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