基于图神经网络的社交网络群体发现系统
计算机学院（国家示范性软件学院）
在当前数字化时代，社交网络平台的普及使得人们可以方便地进行在线交流和信息共享。然而，社交网络上的群体组织及其动态演化规律是一个复杂而具有挑战性的问题。不同类型的社交群体具有不同的内部结构、成员互动模式和影响力评估方式。了解这些群体的形成和演化对于理解和应对社会变化具有重要意义。本项目旨在利用图神经网络（GNN）和自然语言处理（NLP）技术，实现基于社交网络平台上发布内容的特定群体发现系统。
