定级评审中 创新训练 520计算机科学技术 智能交通未定级

随着城市化进程的加速，城市的复杂性和多样性也在不断增加。传统的地图和导航系统主要依赖于预先定义的道路和路径，主要用于室外环境。然而，随着智慧城市建设的推进，室内导航和复杂环境下的导航需求也越来越迫切。当前的导航系统在处理这些复杂环境时存在局限性，例如无法准确识别建筑物内部的布局、难以提供详细的导航指引等。 特别是对于盲人和视障人士来说，传统的导航系统更是显得力不从心。他们在日常生活中面临诸多挑战，如在复杂的城市环境中行走、在大型建筑物内寻找目的地等。因此，我们提出了一个基于地图语义分割的项目，通过对地图进行语义分割，识别地图上的各种信息，并据此为使用者提供更加精准和灵活的导航服务。 该项目不仅可以提升普通用户的导航体验，还将重点帮助盲人和视障人士，通过语音指引和触觉反馈等方式，提供详细的路径规划和环境描述，帮助他们更安全、方便地出行。我们希望通过这个项目，能够为盲人和视障人士打造一个更加友好和无障碍的城市环境。 这种创新的导航系统将利用先进的计算机视觉和深度学习技术，准确识别地图上的各种元素（如道路、建筑物、绿地、水体等），并基于这些信息为用户提供智能导航。项目的主要意义在于提升导航的精准度和灵活性，特别是在复杂环境中，同时促进智能城市的发展，提高城市管理效率，并为盲人和视障人士提供切实可行的帮助，提升他们的生活质量和社会参与度。