面向算网一体的大模型训练推理数据保护技术研究

网络空间安全学院

Research on Data Protection Technologies for Large Model Training and Inference in the Integrated Computing and Networking Environment

本项目重点针对大模型训练数据隐私泄露、大模型赋能数据保护技术研究等学术界、工业界重点关注的前沿问题展开高质量研究，在分布式大模型训练推理数据的传输和计算过程中应用差分隐私和机密计算技术，其中包括敏感数据的隐私保护，同态加密等。研发全过程中，将围绕面向大规模数据的高性能数据保护系统，研究相关智能数据风险感知、数据资产全周期保护等技术难题；围绕面向算网一体的分布式大模型技术，研究机密计算和隐私保护技术。计划产出包括面向算网一体大规模数据的高性能数据保护系统和基于机密计算技术的分布式大模型训练系统数据保护方案，实现高效、鲁棒的大模型训练推理数据保护技术。