基于流量预测的弹性扩缩容策略

信息与通信工程学院

Elastic Expansion and Contraction Strategy Based on Flow Prediction

弹性扩缩容是云计算和分布式系统中关键的自动化策略，它根据系统负载情况动态调整资源（如虚拟机实例或容器）的数量，以确保系统在需求高峰和低谷时都能有效地利用资源并保持稳定性。Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler（HPA）是Kubernetes中的一个重要特性，用于根据应用程序的负载情况自动调整Pod副本的数量。它通过监控定义的指标（如CPU利用率或自定义指标）来实时调整Pod的数量，以确保应用程序能够在负载波动时保持稳定和高可用。传统的流控策略只涉及单一维度，单一服务，且指标的调整不容易量化。本项目基于机器学习算法试图寻找合理高效的HPA指标，实现自动化，智能化运维。