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基于基础大模型的遥感图像语义分割
国际学院
Semantic Segmentation of Remote Sensing Images based on Foundational Models
立项失败
创新训练
520计算机科学技术
其他
未定级
本项目旨在开发和优化一种高精度的遥感图像语义分割算法，通过利用前沿的基础大模型如SAM、SEEM和SkySenseGPT，结合多模态学习和深度理解技术，实现对遥感图像中各类语义区域的精确识别和分割，旨在提升算法在处理遥感图像时的精度、速度和泛化能力，以支持城市规划、土地资源管理、农业监测和环境保护等关键领域。
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项目负责人
江婉琴
2022级 国际学院 物联网工程
项目成员
费宇豪
2022级 国际学院 物联网工程
徐嘉元
2022级 国际学院 物联网工程
指导老师
杨俊俐
国际学院 工程师
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