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基于基础大模型的遥感图像语义分割
国际学院
Semantic Segmentation of Remote Sensing Images based on Foundational Models
定级评审中
创新训练
520计算机科学技术
其他
未定级
本项目旨在开发和优化一种高精度的遥感图像语义分割算法，通过利用前沿的基础大模型如SAM、SEEM和SkySenseGPT，结合多模态学习和深度理解技术，实现对遥感图像中各类语义区域的精确识别和分割，旨在提升算法在处理遥感图像时的精度、速度和泛化能力，以支持城市规划、土地资源管理、农业监测和环境保护等关键领域。
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项目负责人
于朝霖
2022级 国际学院 物联网工程
项目成员
费宇豪
2022级 国际学院 物联网工程
徐嘉元
2022级 国际学院 物联网工程
江婉琴
2022级 国际学院 物联网工程
指导老师
杨俊俐
国际学院 工程师
通信网络
评审老师
刘书昌
国际学院 其他
医疗健康
叶起惠
国际学院 工程师
社交媒体
智能硬件
理论研究-理学基础
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