立项失败 创新训练 510电子与通信技术 智能硬件未定级

随着高分辨率遥感卫星和无人机遥感技术的发展，遥感数据在国计民生各个领域的应用越来越广泛。然而，现有的遥感解译工具主要面向专业人员，普通用户难以高效、准确地利用这些数据进行决策和管理。这种情况导致了遥感解译市场需求的紧张，行业对更加智能和易用的解译工具的迫切需求日益增加。 RS-Agent项目旨在开发一个由大型语言模型（LLM）驱动的遥感智能代理，项目研究基于多模态大模型的遥感智能体平台，实现多种遥感任务集成，以及用户需求的自动化解译。通过整合高性能遥感图像处理工具，实现多工具、多轮对话，以解决复杂遥感任务中的诸多挑战。