AITP——基于大模型的旅游出行一站式智能旅行规划
人工智能学院
在信息爆炸的时代，旅行者在出行前需要花费大量时间搜集各类信息，而这些信息常常分散在不同的平台上，需要旅行者们自行上网检索，如社交媒体、旅行网站和博客等。此外，现有的国内旅行计划工具如小红书和TripAdvisor，主要基于用户分享和评论，并且对他们的计划需要进行自己拆解并逐步加入到自己的计划中，其中会需要大量的时间和规划，缺乏自动化和个性化的推荐功能。与此同时，现在的年轻人们愈发把旅行作为目的地的打卡，而非真正地沉浸其中去体验。因此，我们设计了一个一站式AI旅行规划系统，旨在打破信息茧房，缩短信息搜集时间，并根据用户偏好推荐个性化的旅行计划。
该系统不仅仅提供一般的旅行推荐功能，还计划日后邀请志同道合的旅游达人作为沉浸式旅行体验官。这些旅行体验官会用vlog的形式真实地记录风景、人文百态及美食，他们的旅行计划将会在平台上开源供用户们自由添加。此外，在旅行时，吃什么会成为一个棘手的问题，因此系统也将根据用户的偏好和沉浸式旅行体验官的真实反馈，推荐餐厅，并将吃纳入到整个旅行计划中。此外，我们还计划将中国优秀传统文化的传承基地和丰富多彩的非物质文化遗产的体验尝试地点纳入系统，为旅行者们提供和推荐这些具有观光和体验意义的地点信息。
目前在外网上有很多已经比较成熟的AI旅行规划工具，如Travefy和Trip Planner AI等。这些项目具备根据用户的个性化要求（如旅行目的地、日期、人数、活动类型、吃饭预算、住宿偏好等）生成旅行计划的功能。但其可供生成的目的地非常有限，基本都在国外，且大多是大众化的打卡点，数据集不够完备（尤其在中国地区）。随着疫情结束，越来越多的人们旅游欲望高涨，“青春没有售价，硬座直达XX”又催生了许多人的旅行想法。良好的旅行需要一个相对完备的旅行计划，我们不想人挤人，不想在路上一直讨论吃什么，而是希望体验当地独特的“烟火气”，拍照好看的地点，以及中国优秀传统文化的发源地。这些如果是自己一步步搜寻信息构建和修改旅行计划会非常耗费时间且非常麻烦。
因此，AITP（AI Travel Planner）应运而生，旨在为用户制作更加完美的旅行计划，提供更好的旅行体验。
