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基于大模型的恶意内容解析与检测算法研究
网络空间安全学院
Research on LLM-based malicious content resolution and detection algorithm
立项失败
创新训练
520计算机科学技术
其他
未定级
本项目旨在研究并开发基于大型语言模型(LLM)的恶意内容解析与检测算法。项目由网络空间安全学院的郝杰老师指导。团队成员具备扎实的信息安全和编程背景。研究将通过构建数据集、开发自动化算法,以及设计多层防御体系,提高LLM对恶意代码的检测与防范能力,同时探索LLM的安全性和健壮性,以应对网络安全挑战。项目主要工作为构建针对LLM的自动化越狱攻击,和以LLM为基础的恶意代码及对抗性提示词检测器。
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重要信息
项目负责人
赵璐文
2022级 网络空间安全学院 网络空间安全(大类)
项目成员
米逸凡
2021级 网络空间安全学院 网络空间安全(大类)
林逸涵
2022级 网络空间安全学院 网络空间安全大类
梁子安
2023级 网络空间安全学院 大类分流
熊紫鑫
2023级 国际学院 电信工程及管理
指导老师
郝杰
网络空间安全学院 副教授
理论研究-科学技术
理论研究-理学基础
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