空间非合作目标智能捕获助手
智能工程与自动化学院
Intelligent Capture Assistant for Non-Cooperative Space Targets
本项目的核心在于显著提升空间站机械臂的操作智能化水平,通过深度融合先进的视觉大模型技术,我们不仅赋予机械臂深度理解复杂指令的能力,还确保其在太空环境下能够精准执行多样化任务。
在具体操作流程中,航天员只需以自然语言或语音下达指令,如“请捕获距离左侧舷窗2米处的碎片”,视觉大模型立即启动,它不仅解析指令的深层意图,还将抽象指令转化为一系列精细的、结构化的子任务。这些子任务随后被编译为精确的机械臂控制代码,激活预设的一系列动作序列。这一过程包括:首先,利用高精度的视觉识别技术,在复杂的太空环境中快速锁定并识别目标碎片;接着,结合机械臂自身的传感器数据,进行目标的精确定位和动态轨迹预测;随后,根据这些信息自动生成最优的路径规划策略,确保机械臂能够安全、有效地接近目标。