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基于检索增强的大模型问答系统
信息与通信工程学院
A Large Model Question Answering System Based on Retrieval Augmented Generation
定级评审中
创新训练
520计算机科学技术
数字教育
未定级
该项目为基于本校课程的检索增强的大模型问答系统,为学生提供实时、准确、专业的信通学科课程答疑。通过结合信息检索技术和大规模预训练语言模型的优势,提高问答系统的准确性、实时性和知识覆盖广度。
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项目负责人
陈语欣
2022级 数字媒体与设计艺术学院 数字媒体技术
项目成员
张伟珍
2022级 数字媒体与设计艺术学院 数字媒体技术
杨胜毅
2022级 人工智能学院 信息工程
赵培志
2023级 国际学院 电信工程及管理
高一鸣
2022级 人工智能学院 人工智能
指导老师
全庆一
信息与通信工程学院 副教授
通信网络
评审老师
高泽华
信息与通信工程学院 副教授
医疗健康
文化创意
理论研究-科学技术
张璇
信息与通信工程学院 工程师
社交媒体
数字教育
理论研究-科学技术
郑平
信息与通信工程学院 工程师
数字娱乐
数字教育
通信网络
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