网球动作智能识别与分析系统
国际学院
网球动作智能识别与分析系统的研究主要旨在开发一套能够准确识别和分析网球运动员动作的智能系统。该系统的核心功能包括动作捕捉、数据分析、性能评估和反馈提供。该系统不仅有助于提高运动员的训练效率和比赛表现，还能为教练提供科学的数据支持。研究内容通常包括以下几个关键领域：
1. 动作捕捉技术的应用与优化：研究如何通过高速摄像机、传感器等设备精准捕捉网球运动员的动作数据。
2. 动作识别算法的开发：使用机器学习和深度学习技术，开发算法来识别特定的网球动作（如发球、正手、反手击球等）。
3. 数据分析与性能评估：分析捕捉到的动作数据，评估运动员的表现，识别潜在的改进空间。
4. 实时反馈系统：设计一个反馈系统，能够实时向运动员或教练提供动作改进的建议和反馈。
5. 用户界面设计：开发直观易用的用户界面，使运动员和教练能够轻松操作并从系统中获得有用信息。
