大模型赋能6G分布式网络安全
网络空间安全学院
LLM Empower 6G Distributed Network Security
IMT-2030 推进组发布了6G总体愿景和关键技术白皮书,定义了6G应用场景和设计原则。6G新场景、新特征导致复杂未知的安全隐患,6G的安全问题愈加突出。大模型展现了强大的推理和泛化能力,大模型赋能6G网络有利于实现智慧内生和安全内生,然而大模型对算力和存储的要求给大模型在边缘网络的部署应用带来了挑战。本项目将聚焦于大模型在6G分布式网络安全中的应用,通过将轻量化大模型部署在资源受限的边缘网络中,实现大模型分布式计算、通信和安全任务的联合优化。我们将开发仿真平台以及实物系统,探索大模型在识别和防御高级持续性威胁(APT)、分布式拒绝服务攻击(DDoS)等诸多攻击场景下的潜力,确保6G网络环境的安全性和稳定性。