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对淘宝推荐算法及用户体验的调研报告
电子工程学院
Research Report on Taobao Recommendation Algorithms and User Experience
终检评审通过
创新训练
535产品应用相关工程与技术
其他
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中国近年在电子商务领域取得了巨大的成就,2018年双11刚刚落下帷幕。今年天猫双11的最终成交额锁定在2135亿元,首次突破2000亿大关。淘宝作为中国电子商务的领军企业,早已步入人们的日常生活。用户在淘宝上搜索购买一款产品后,淘宝后台就记录下了用户的行为,并根据用户的行为进行产品推荐,有的推荐的确对用户产生了帮助,但有的推荐只会令用户产生反感。我们小组抓住了这一现象,现打算探究淘宝智能推荐的逻辑算法及其带来的用户体验。拟打算以调研,问卷调查等方式进行,以调研报告结题。
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项目负责人
陈鹏辉
2018级 电子工程学院 电子信息类
项目成员
何文康
2018级 电子工程学院 电子信息类
董泽文
2018级 电子工程学院 电子信息类
吴维池
2018级 电子工程学院 电子信息类
吴孟旌
2018级 电子工程学院 电子信息类
指导老师
饶岚
电子工程学院 讲师
医疗健康
智能硬件
其他
评审老师
崔岩松
电子工程学院 教授
数字教育
高英
电子工程学院 副教授
机器人
智能硬件
无人机
红旅专项
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其他
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