基于注意力机制模型的高分辨率遥感图像地物覆盖分析

Study on Land Cover Classification of High-Resolution Remote Sensing Images Based on Self-Attention Mechanism and Large Model

本项目拟采用基于自注意力机制的Transformer模型和最新的大模型技术（如SAM），以提高分类和变化检测的精度和效率。项目的意义在于通过改进遥感图像处理技术，提升分类和检测的准确性和处理速度，满足农业监测、城市规划、灾害防控等领域的应用需求，推动遥感技术的发展。

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