基于注意力机制模型的高分辨率遥感图像地物覆盖分析
国际学院
项目创意来源于近年来遥感技术的快速发展及其在地表覆盖分类和变化检测中的重要应用。传统的方法在处理高分辨率遥感图像时面临标注数据需求大、计算复杂度高等问题。本项目拟采用基于自注意力机制的Transformer模型和最新的大模型技术（如SAM），以提高分类和变化检测的精度和效率。
项目的意义在于通过改进遥感图像处理技术，提升分类和检测的准确性和处理速度，满足农业监测、城市规划、灾害防控等领域的应用需求，推动遥感技术的发展。
