立项评审通过 创新训练 580交通运输工程 智能交通未定级

本项目旨在通过分析和挖掘城市内多种交通方式的数据，包括出租车、网约车GPS、公交地铁刷卡记录、共享单车使用数据等，构建多模式交通需求预测模型。利用大数据技术和机器学习算法，深入分析不同交通方式之间的关系及其需求变化规律，为城市交通管理提供科学的决策依据。项目将整合各类交通方式的数据，建立统一的数据平台，并运用先进的机器学习和深度学习技术，开发多模式交通需求预测模型，准确预测未来交通需求的变化趋势。基于预测结果，提出优化网约车和共享单车的需求管理策略，优化资源配置，提高交通效率。